Par Oman Lerin Chef de Projet Hôtel chez Geek Tonic — agence web spécialisée hôtel et HPA.
À retenir
- Une IA générative ne « choisit » pas un établissement comme le ferait un moteur de recherche classique : elle génère une réponse plausible à partir de ce qu’elle a appris et, souvent, de recherches web effectuées en temps réel.
- Deux sources coexistent : la mémoire du modèle (issue de son entraînement) et la recherche en direct (le modèle consulte le web au moment de la question).
- Les IA privilégient les établissements dont l’information est claire, cohérente et vérifiable sur plusieurs sources, plus que ceux qui font le plus de publicité.
- Le mécanisme exact de sélection n’est pas rendu public par les éditeurs (OpenAI, Google, Anthropic) : ce qui suit sont des mécanismes observés et documentés, pas une formule garantie.
- Un établissement ne peut pas « acheter » une place dans une réponse IA comme il achète une annonce Google Ads.
Les deux principaux moyens pour une IA de connaître votre établissement
1. Ce que le modèle a appris pendant son entraînement
Un modèle comme ChatGPT ou Gemini a été entraîné sur d’immenses volumes de textes collectés à une date donnée. Si votre établissement était bien documenté sur le web à ce moment-là — site clair, avis nombreux, mentions dans la presse ou des guides — il a de bonnes chances d’être « connu » du modèle. Cette mémoire a cependant une limite importante : elle ne se met pas à jour en continu. Un établissement ouvert récemment, ou qui a beaucoup changé depuis, peut être mal connu voire absent de cette mémoire.
2. Ce que le modèle va chercher en direct sur le web
De plus en plus, les outils d’IA (ChatGPT avec la recherche web activée, Gemini, les AI Overviews de Google) ne se contentent pas de leur mémoire : ils effectuent une recherche en temps réel, un peu comme le ferait un moteur de recherche classique, puis résument les résultats obtenus. Dans ce cas, c’est votre visibilité SEO actuelle — indexation, contenu à jour, structure claire — qui détermine si votre établissement peut être trouvé, avant même d’être recommandé.
Sources :
ChatGPT peut rechercher des informations récentes sur le web
Fonctionnement des fonctionnalités IA de Google Search
C’est pour cette raison que le SEO reste une base essentielle du GEO, particulièrement pour les IA qui interrogent un moteur de recherche en temps réel. Un établissement mal indexé, peu documenté ou difficile à comprendre réduit fortement ses possibilités d’être découvert et utilisé comme source, même si d’autres canaux — fiches locales, plateformes de réservation ou données déjà apprises par le modèle — peuvent également intervenir.
Source : les recommandations officielles de Google pour la recherche générative
Selon l’outil utilisé, ces deux sources peuvent être complétées par des bases de données, des fiches locales, des flux partenaires ou la localisation de l’utilisateur.
Les signaux qui semblent peser dans la balance
Aucun éditeur d’IA ne publie la liste exhaustive des critères utilisés pour sélectionner les sources et les établissements, ni la pondération éventuelle de ces critères.. On peut néanmoins observer, à partir du fonctionnement général de ces outils, plusieurs signaux qui reviennent régulièrement.
La cohérence de l’information sur le web
Des informations cohérentes sur les différentes plateformes réduisent les ambiguïtés et facilitent l’identification correcte de l’établissement. Il est donc raisonnable de considérer cette cohérence comme favorable à sa visibilité, même si aucun éditeur ne la présente publiquement comme un critère universel de sélection dans les réponses IA.
La clarté et la structure du contenu
Un site qui répond directement et clairement à une question (« cet hôtel accepte-t-il les animaux ? », « y a-t-il un parking ? ») est plus facile à exploiter pour une IA qu’un site où cette information est noyée dans un long texte marketing. Les données structurées peuvent aider les moteurs à identifier certains éléments de la page et à les présenter dans des résultats enrichis. Elles restent utiles dans une stratégie SEO globale, mais elles ne garantissent pas la présence dans une réponse IA et il n’existe pas de balisage Schema.org spécialement conçu pour le GEO.
Le volume et la qualité des avis
Les avis clients (Google, TripAdvisor, Booking…) constituent des sources riches en informations récentes sur l’expérience vécue : calme, qualité de l’accueil, restauration, propreté ou adaptation aux familles. Ils peuvent être consultés ou synthétisés lorsqu’une IA effectue une recherche web. Leur nombre et leur note participent également à la visibilité locale sur Google, mais leur poids exact dans les recommandations générées par chaque IA n’est pas connu.
La correspondance précise avec la question posée
Une IA générative cherche moins à afficher « les meilleurs » établissements en général qu’à répondre à une intention précise. Un établissement qui documente clairement un critère de niche (accessible en fauteuil roulant, ouvert en basse saison, avec espace coworking) a de bonnes chances d’être cité sur les requêtes qui portent spécifiquement sur ce critère, même s’il n’est pas le plus connu du secteur.
Ce qui ne fonctionne (a priori) pas
- Acheter une recommandation organique. Un établissement ne peut pas payer pour être intégré directement dans la sélection éditoriale ou organique produite par une IA. Des emplacements publicitaires existent toutefois désormais dans certaines expériences génératives, notamment dans ChatGPT et dans les AI Overviews de Google. Ces contenus sponsorisés sont présentés séparément ou clairement identifiés et ne doivent pas être confondus avec les établissements sélectionnés dans la réponse organique.
- Répéter un mot-clé artificiellement dans le contenu du site, une pratique qui fonctionnait partiellement en SEO ancienne génération et qui n’a aucun effet démontré sur la citation par une IA.
- Se contenter d’un site visuellement réussi sans information claire, accessible et exploitable. La qualité graphique peut améliorer l’expérience utilisateur, mais elle ne compense pas des prestations mal décrites, un contenu non indexable ou des informations importantes difficiles à trouver.
Questions fréquentes
Une IA peut-elle recommander un établissement qu’elle n’a jamais « vu » ?
Oui, si elle effectue une recherche web en temps réel au moment de la question et qu’elle trouve votre établissement à ce moment-là — même s’il n’existait pas encore lors de l’entraînement du modèle.
Est-ce que toutes les IA fonctionnent de la même façon ?
Non. ChatGPT, Gemini, Perplexity ou les AI Overviews de Google reposent sur des modèles et des mécanismes de recherche différents, avec des sources et des réglages propres à chaque éditeur. Un établissement peut être bien cité par l’un et absent chez un autre.
Peut-on garantir qu’un établissement sera recommandé par une IA ?
Non. Personne ne peut le garantir, pas même les éditeurs de ces outils. On peut en revanche mettre en place les conditions qui augmentent les chances d’être cité : cohérence de l’information, contenu clair et structuré, avis de qualité.
Faut-il abandonner le SEO classique pour se concentrer sur l’IA ?
Non, l’inverse serait même risqué : la plupart des IA génératives s’appuient, directement ou indirectement, sur les mêmes fondamentaux que le SEO classique (indexation, structure, autorité). Négliger le SEO revient à se couper d’une bonne partie de la visibilité IA.
Pour aller plus loin sur les leviers concrets à activer, notre article GEO pour hôtels : comment exister dans les réponses IA détaille la mise en œuvre technique. Chez Geek Tonic, cette démarche s’inscrit dans notre accompagnement digital pour les hôtels indépendants, avec un suivi de la visibilité IA via notre suite Elaia.
Sources complémentaires :
Google compile les informations locales à partir de différentes sources
Les facteurs de visibilité locale documentés par Google
https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/local-business?hl=fr
https://openai.com/index/testing-ads-in-chatgpt/?utm_source=chatgpt.com
